FDE：让AI工程师进入企业真实业务现场
Forward Deployed Engineering连接企业业务、数据、人员、AI模型和现有系统，推动AI从想法走向实际运行。
什么是FDE
FDE，全称为Forward Deployed Engineering。与传统软件开发不同，FDE不是在需求完全确定后才开始工作，也不是只按照功能清单完成系统。
FDE工程师会深入企业实际业务，与管理层、业务人员和技术团队共同理解问题，在真实数据和真实工作流程中发现AI机会，并快速完成设计、开发、部署和迭代。
FDE既需要理解AI技术，也需要理解业务流程、组织协作和项目结果。
FDE与传统服务的区别
传统AI咨询
主要提供战略分析、技术建议和项目报告。项目成果通常是方案文件，后续开发和落地需要企业自行推动。
传统软件开发
通常要求客户提前提供明确需求，再由开发团队按照需求完成系统。重点在于功能是否交付。
EvoCore FDE
FDE团队与企业共同发现需求，从业务结果出发，在项目过程中持续调整和优化。重点不仅是系统开发完成，更是AI能否真正进入业务并被员工使用。
FDE Service Flow
企业AI诊断
了解企业当前业务、系统、数据、人员和AI使用情况。包括管理层访谈、部门访谈、业务流程梳理、数据和文件盘点、软件系统盘点、AI使用现状分析和主要问题识别。
AI机会地图
识别企业不同部门可以应用AI的工作，并根据价值和难度进行排序。评估维度：人工投入、工作频率、业务价值、数据准备度、技术可行性、风险与合规、推广难度和后续扩展能力。
数据与知识准备
帮助企业整理AI系统所需要的数据和知识，包括历史文件整理、数据清洗、文件分类、业务规则整理、标准流程整理、权限定义、数据接口确认和知识库结构设计。
快速原型与POC
选择一个高价值场景，使用真实数据快速完成验证。POC重点验证：AI能否理解企业数据、AI能否完成目标任务、准确率是否满足要求、人工审核工作量、系统集成可行性和实际业务价值。
AI系统开发
根据验证结果完成正式系统建设。可能包括：AI Agent、企业Skill、知识库、工作流、管理后台、用户端、API接口、权限系统、日志系统和审核平台。
企业系统集成
将AI接入企业现有软件和通讯工具，包括：ERP、CRM、财务系统、邮件系统、WhatsApp、Google Workspace、企业数据库、文件管理系统、网站和App。
组织落地与培训
AI系统上线后，员工是否真正使用决定了项目价值。EvoCore协助企业设计员工操作流程、制作使用指南、开展部门培训、建立人工审核流程、收集使用反馈、设定AI使用责任和建立内部支持机制。
持续优化与Skill开发
随着企业业务变化，持续增加新的AI能力，包括：新数据源连接、新规则增加、新Agent开发、新Skill开发、模型优化、工作流调整、使用效果评估和部门扩展。